医疗痛点：医院模式“看病难，看病贵”

1.“看病难，看病贵”，医疗一直是人们的心头痛点，特别是农村和边远地区患者更有“病不堪言”的体会。但医疗的这状况几十年来始终没有改进，成为人们不堪负担之重；

2，传统医院模式要求患者定时定点就诊，患者去医院犹如千军万马过独木桥，产生极高的就医成本。在中国统计的每年近5万亿的医疗费中，并没有统计患者为就医而产生的成本。多数的情况下，这一成本甚至超出了医疗费用本身，形成当下“看病难，看病贵”的共识。

有病“望医兴叹”致“一拖二扛”，延迟治疗致“小病大治”

医院是对患者进行已病治疗的机构，却没有对未病的人们进行预防的功能，而一元钱早期的预防投入，可以节省后期十块钱以上的治疗投入。由于就医过程的困难和成本，人们在疾病发生的早中期，都采取了侥幸的态度和“一拖二扛”的做法，据卫生管理部门统计，首次就诊的患者中，仅“一拖二扛”超过两周的患者就达52%，除了急症外，几乎没有人小病初起即赴医就医。导致去医院就医时，患者此时 从 非病变成了已病，轻病已成了重病。

集中式医院医疗是医疗困境主因

以上医疗困境，均因分散化的、随时随地的医疗需求，与固定地点和时间的集中的医疗提供方式形成尖锐矛盾而致。因此如何提供高度分散化的、随时随地的，个人化的医疗，成为解决问题的根本。极端地说，这一要求显然意味着每个患者本人就是医生，这在当前现实中显然是不可能的。

因此，改现有集中的事后的医疗为分布的事前的医疗方式，是解决当前医疗和大众健康的根本所在。

移动互联网使医疗分散化

移动互联网为改变集中医疗为分散医疗提供了可能。医院最重要的工作是对疾病诊断并确定干预方案，医生诊断患者的过程，其实质是与患者信息的交互过程，借助移动互联网的超时移动空特性，患者不用再克服重重困难赶去医院见医生，而可以随时随地与医生交流病情，克服了医院与患者之间的时空阻隔困难，使医学的服务可以直接加诸  到移动的个体。这一特性，对于疾病初起、及早中期无须在院治疗的患者更有特殊意义；但另一方面由于互联网访客（患者）的广泛性及医学服务提供主体的单一（专科）性，致使服务的需求（全科）与服务的提供（专科）产生矛盾，如果用设置分诊机构或集合数十个专科医生提供网上服务来解决这一矛盾，降低了互联网医疗的可用性和实用性。

医学人工智能让医疗个人化

针对传统医院 医疗的缺陷，和已使用互联网作为工具的传统医疗所存在的人（医生）和网（网上访客需求）的矛盾，普惠公司将独有的普惠医学人工智能系统，与移动互联网功能融为一体，推出了当今行业唯一的、完全个人化的医疗系统——普惠“自助医生”。“自助医生”的使用，消除了以往患者就医存在时空阻隔的困难和过程中的费用，让每个人都成了自己的医生，实现了医疗的个人化、即时化和“未病化”。

“自助医生”的功能和用户群体

“自助医生”具有（相应二甲医院）对1300余种常见多发疾病诊断全过程的、从症状输入到干预方案的给出的完整内容，包括疾病概述、临床表现、西医和中医方法、诊断结果的验证，自诊记录的自动形成、保存和分享，如根据需要去医院，也给出了导诊科室和导检项目等，有如带个”医生”去看医生，避免可能产生的过度医疗。“自助医生”所有操作和内容都在个人手机上实现，并且是在程序的指示下完成，操作过程友好，有亲和力。因此， 自助医生的客户，主要是按年龄和能否使用手机来 区分的。使用者定位在每户家庭年龄在30～65岁之间的某个成员，而没有其他使用条件的约束。

“自助医生”是大众健康赋能体系

现有的医学互联网应用，是将互联网作为一种通讯工具使用的，即简单的把传统医疗搬到互联网上，除此之外 整个体系无论对医生或患者均无赋能作用，因此，传统的专科医疗体制的 弊端，导致这些应用互联网的医疗机构至今难以盈利。“自助医生”是通过互联网和医学人工智能技术，对患者个人赋能。在考虑到使用者非医学背景的前提下，使其在通过互联网与远端的人工智能医学系统对话的过程中，获得相关疾病的知识和技能。由于远端人工智能医学系统没有专科特异性，因此，这种赋能是全科性的，能够服务自身和家庭成员的常见多发疾病。

“普惠自助医生”会是你最好的全科智能医生，关注小程序即可随时随地免费自诊病症，如果你还没有关注“普惠自助医生”，那么现在就赶紧行动吧！