人们经常听说过这样的一句话“什么都可以要，可千万不要疾病”，由此可见，疾病在人们的脑海中，是如何的厌恶与害怕。然而，在当今社会，“吃五谷杂粮，哪有不生病”，况且现在的人们都热衷于追求经济的发展与增长，自然环境和人文环境的恶化研究是日渐加剧，势不可挡，成为一种与经济发展“如影相随”不可逆转的趋势。对于我们这些日常生活一直处于在恶劣环境中的人们，健康状况和健康指数不断恶化，成为“势在必得”不可逆转的趋势，自然，健康也就成为一种“奢望”。

俗话说的好“病来如山倒，病去如抽丝”。就是说，人一旦生起病来，一下子就如同泰山压顶，瞬间垮塌。若是危重疾病，如中风、心梗、癌症、尿毒症，等等，山崩地裂，影响到整个家庭。虽然现在的医院越建越多，医学院校也是建的越来越多，培养出来的医学生可谓是“韩信点兵，多多益善”，但是病人增长的速度似乎要比医院增长的速度还要快，而且，稀奇古怪的疾病也是“层出不穷”不断冒出。30年前，能大致满足人们健康需求的传统医疗体系，面对今天人民群众对于医疗服务以及医疗技术的需求已经力不从心，甚至是无奈、无能、无法、无力，“华佗无奈小虫何”，有的时候，甚至是大部分时候，医生只能够是“头痛医头脚痛医脚”，还要美其名曰“对症治疗”；另外“看病难、看病贵”、“望医兴叹”已成为整个社会上下下的共识，也成了解决人民群众的健康医疗问题的“瓶颈”。

不得不承认，传统的医疗体系的能力与潜力，随着科学技术的进步，虽然也不断获得长足的进步和发展，但是，关键是即便发掘到极致程度，仍然满足不了人们群众的需求，“医改”基本算是失败，或者说是一种不成功的“摸着石子过河”的尝试。就像是“水中月，镜中花”那样可望不可求。

回顾近30年来，我国与医疗相关的行业管理制度，组织体系运作方式方法，医疗健康体制的变革，等等，可以说是无数次的改革、改良和改造，惊人的成本代价付出，换来的医疗现状并没有明显改进，甚至事与愿违，特别是医患矛盾更加尖锐。

之所以形成这一现状，是因为造成这一现状的深层原因没有被消除。那就是，被人们极端重视的、渴求解除疾病痛苦，期求获得健康的医疗需求，在大多数情况下都是“望洋兴叹”“抱恨而归”，设想一下，人一旦生了疾病，却是不得不求助一个素不相识的第三方来打理，这里有医生（指的是那些缺少一定医德，医风不正的不良医生或庸医）、医药商，供应医疗检查医疗设备与器材的供应商......这就是说在医学和患者之间存在着一个医疗中间层；在利益至上、道德滑坡、全民拜金的今天，这一中间层的存在，他们的所有医疗行为都贯穿着一个字“利益”，而其利益诉求必然与患者的利益诉求相悖，医患之间的利益博奕不仅仅发生了，而且始终存在，由此产生出大量的“看病难、看病贵”“门难进，脸难看”的医疗乱象，自然也就见怪不怪了。

不得不承认，当今中国的医疗体系，确实存在着一种散发着铜钱味，商业性十分明显的另类医疗体系。显然，在这一体系环境之下，人们一旦身体发生疾病和健康出现问题时就不得不交给一个素不相识，且未必能获得足够信任的第三方来处理，即便误诊漏诊都是不可避免的，但是，奇怪的事情就是即便如此，人们往往也要挤破头去“碰运气”，这就形成了人们“望医而生畏，却又不得不硬着头皮去求医”，“望医虽兴叹，却不得不把生命轻率地交付给一个素味平生的陌生人去处置”；这是一种多么令人尴尬又头疼的局面。

人们往往在一种失望与期盼相交结的状况之下，会产生一种寻求与渴望，也正如人们经常所说的“山穷水尽疑无路，柳暗花明又一村”的心境。“那怕等待一千次，也会出现这一次”。显然，在医疗健康问题上，人们期盼的是，能够有像处理日常生活中衣食住行问题般的自由，无需借助第三方介入，自然就不存在利益的博弈，以及由此产生的各种乱象。

医学是科学，也是饱含人类哲学与哲理的学问，还是一门充满各种各样五花八门的综合或整合的技术；是人类的共同财富，借助适当的工具，任何人都能无偿使用医学知识来实现对身体健康的自我管理，而无需将自己的身体交由一个并不太信任的第三方来打理。当全民都能达到健康自我管理的这种状态时，现有的商业性医疗体系中的医患矛盾和利益冲突自然就没有任何发生的理由，因为这个平台与环境都将不复存在。

因此，创造一种工具，让人们能够直接、自由的使用医学知识，解决自身的健康需求，而不必求助第三方，成为大健康医疗、特别是医学人工智能的重要任务。

普惠“超级医生”正是基于这一思想，并经过22年努力，上百位专家教授认真研究，开发诞生的人工智能医疗系统，也是当今世界上唯一能作为市场流通，并应用于医院门诊临床的、由全科医学，中西医结合，防治结合，临床与保健结合的医学专业知识驱动、而不仅仅是一种单纯呆板的大数据驱动的人工智能医疗系统。

人工智能和互联网应用于医疗，将形成新的医疗范式，新范式的医疗将完全没有在传统医疗范式中，因时间和空间阻隔产生的巨大医疗成本，且人工智能医疗的介入没有时间的延迟，能与症状的发生同步进入，从而在达成上医治未病效果。同时，极大（90%）地消除了在传统医疗范式中存在的、不该发生的非医疗的费用 。这完完全全是一种低成本高效益受欢迎的人工智能医疗健康保障系统。